Find Jobs
Hire Freelancers

Fish Recognition with ORB-PCA and KNN implementation, using OpenCV-Python/C++ - Repost - open to bidding

$1500-3000 USD

Suljettu
Julkaistu yli 6 vuotta sitten

$1500-3000 USD

Maksettu toimituksen yhteydessä
I'm Dani, a student. I plan to create a program by applying the ORB (Oriented FASTand Rotated BRIEF) method as an extraction feature, which can make the input image resistant to rotational changes, lighting, etc. Then the PCA method is needed to reduce the dimensions of the features generated by ORB, then classified using the K-Nearest Neighbors method. The end result of this method is the image of the fish and its type displayed on the screen in realtime. the required programming language is OpenCV - Python / C ++.
Projektin tunnus (ID): 15824925

Tietoa projektista

11 ehdotukset
Etäprojekti
Aktiivinen 6 vuotta sitten

Haluatko ansaita rahaa?

Freelancerin tarjouskilpailun edut

Aseta budjettisi ja aikataulu
Saa maksu työstäsi
Kuvaile ehdotustasi
Rekisteröinti ja töihin tarjoaminen on ilmaista
11 freelancerit tarjoavat keskimäärin $2 464 USD tätä projektia
Käyttäjän avatar
have developed computer vision and deep learning programs. could send you links to videos of required. for the current project i need some more details so message me to discuss Relevant Skills and Experience c c++ computer vision Proposed Milestones $3333 USD - program
$3 333 USD 30 päivässä
5,0 (5 arvostelua)
3,4
3,4

Tietoja asiakkaasta

Maan PAKISTAN lippu
Lahore, Pakistan
0,0
0
Liittynyt syysk. 29, 2017

Asiakkaan vahvistus

Kiitos! Olemme lähettäneet sinulle sähköpostitse linkin, jolla voit lunastaa ilmaisen krediittisi.
Jotain meni pieleen lähetettäessä sähköpostiasi. Yritä uudelleen.
Rekisteröitynyttä käyttäjää Ilmoitettua työtä yhteensä
Freelancer ® is a registered Trademark of Freelancer Technology Pty Limited (ACN 142 189 759)
Copyright © 2024 Freelancer Technology Pty Limited (ACN 142 189 759)
Ladataan esikatselua
Lupa myönnetty Geolocation.
Kirjautumisistuntosi on vanhentunut ja sinut on kirjattu ulos. Kirjaudu uudelleen sisään.