Deteksi Ujaran Kebencian pada Twitter menggunakan metode Long Short Term Memory, Multinomial Logistic Regression, dan Light Gradient Boosting Machine
$30-250 USD
Suljettu
Julkaistu lähes 5 vuotta sitten
$30-250 USD
Maksettu toimituksen yhteydessä
Jadi didalam proyek ini kita bias menentukan apakah kata kata tersebut ujaran kebencian atau bukan ujaran kebencian, nah di dalam system tersebut kita sudah memiliki data yang udah di label, 1 : untuk ujaran kebencian dan 0: bukan ujran kebencian,
selanjutnya didalam kita bias mengetahui berapa tingkat keakurasian tiap metode tersebut
missal : Regresi Logistik Multinomial : 87%, LSTM : 81% , LGBM : 80%
- Aktif dalam menggunakan media sosial.
- Dapat menyaring kata-kata mana saja yang mengandung ujaran kebencian.
- Memiliki pengalaman hampir 5 tahun dalam bidang hukum.
Halo .. kami adalah mahasiswa informatika dan kami akan menyelesaikan tugas Anda, Kami berjanji akan menyelesaikannya tepat waktu. karena kami bekerja dengan tim dan kami memiliki pengalaman 6 tahun dalam bidang teknologi dan terbiasa menggunakan sosial media. Terima kasih.
I am a student and I am 21 years old. At this time I happen to have a lot of time and finally I intend to work as a copy writer and of course I can work in copy typing.
Halo,
Perkenalkan nama saya fadli. saya memiliki keahlian dibidang tableau, my sql, input data excel (ms excel) dan analisa.
Saya dapat menyelesaikan pekerjaan ini dalam waktu satu minggu.
Saya sangat senang bila dapat membantu anda untuk input data.
Terimakasih
Fadli