Kh.Ehsanur R. Profile

0,0

(0 arvostelua)

Seuraat nyt käyttäjää

Virhe seurattaessa käyttäjää.

Tämä käyttäjä ei salli käyttäjien seurata häntä.

Seuraat jo tätä käyttäjää.

Jäsenyystasosi mahdollistaa vain 0 seurausta. Päivitä tästä.

Käyttäjän seuraaminen lopetettu onnistuneesti

Virhe poistettaessa käyttäjän seurantaa.

Olet onnistuneesti suositellut käyttäjää

Virhe suositeltaessa käyttäjää.

Jokin meni vikaan. Päivitä sivu ja yritä uudelleen.

Sähköposti vahvistettu onnistuneesti.

$10 USD / tunti

mumbai,

india

$10 USD / tunti

Aika on tällä hetkellä 12:37 ip. täällä

Liittynyt elokuuta 5, 2019

0 Suosittelee

Kh.Ehsanur R.

@himlu

0,0

(0 arvostelua)

0,0

$10 USD / tunti

mumbai,

india

$10 USD / tunti

Ei saatavilla

Suoritetut työt

Ei saatavilla

Budjetin mukaisesti

Ei saatavilla

Aikataulussa

Ei saatavilla

Uudelleenpalkkausaste

Data Scientist

Data scientist with more than 8+ years of industry experience in financial data analysis, Machine learning, Big data analysis and Hadoop eco system. I have implemented Machine Learning (Regression, Logistic Regression, Random forest, and Clustering) models using Python, R programming and Weka tools. I was also involved in Flexcube V10.5 and V12 implementation with skills of Business and Data analysis and migration, BI reporting and Functional Testing. I have a professional attitude with strong customer involvement, exceptional organizational ability, communication skills, and knowledge of analysis. Strong working knowledge on R programming , Python, Java, Sql, Weka, Matlab, spark, Pig, Hive, Hbase, Mongodb. Implementation and Up gradation: Core Banking--Flexcube V 10.5 & 12.02, Direct Banking--FCDB V 6 & 12.0.2 Professional Certification: RHCSA, RHCE & OCP 9i (Developer)

Katso kaikki Python Developers paikassa India

Ota yhteyttä käyttäjään Kh.Ehsanur R. työhösi liittyen

Kirjaudu sisään keskustellaksesi yksityiskohdista chatissa.

Portfolio

Part 1: Training the Flag

1a. combined 23 files in a single file for training and keep other file for testing.
1b. Added 1 new column (All7bits) which combines all 7 compiler flags.
1c. This column contained only Binary values.
1d. Trained the data (without Cross validation)

=== Summary ===

Correlation coefficient 1
Mean absolute error 42.98
Root mean squared error 52.7764
Relative absolute error 0.0086 %
Root relative squared error 0.0105 %
Total Number of Instances 14720
Ignored Class Unknown Instances 1

1d. Using different cross validation (Fold) we tried to train our data set:
1e. we tested our data set:

=== Summary ===

Correlation coefficient 1
Mean absolute error 45.2411
Root mean squared error 56.9755
Relative absolute error 0.009 %
Root relative squared error 0.0113 %
Total Number of Instances 640

1f. Influence of Learning Rate

Learning Rate MAE RMSE
.2 63.5486 80.2501
.3 42.98 52.7764
.4 43.5475 58.9081

Conclusion: Training with learning rate .3, without cross

Machine learning model for compiler optimization using MLP

Nonlinear model identification using feed forward neural net

1. Identified data that had to be analyzed
2. Divided data sets into training and testing.
3. First model was built for Regression analysis.
4. Classified another Model using LR.
5. Error rate was on limit.

Machine Learning Model in R

Machine learning model for compiler optimization using MLP

Nonlinear model identification using feed forward neural net

Machine Learning Model in R

Arvostelut

Muutokset tallennettu

Ei arvosteluita!

Kokemus

Upwork, freelancer and in other platform

heinäk. 2016 - Voimassa

I have implemented Machine Learning (Regression, Logistic Regression, Random forest, and Clustering) models using Python, R programming and Weka tools.

United Commercial Bank Ltd. (Bangladesh)

kesäk. 2013 - kesäk. 2014 (1 )

• Core Banking Module Setup, Parameterization (CASA, Till, TD, IC, Bank and Branch ) • Core Banking Data Mining & Migration • Designed Security Module (User, Roll, Teller) • Direct Banking (Internet Banking) Implementation and Channel Integration. • Assigned with Trade finance to setup SWIFT and generate report for SWIFT Message. • Flexcube Internal report settings and generation • External Report creation using Oracle BI • Support in EOD process.