Emmanuel C. Profile

0,0

(0 arvostelua)

Seuraat nyt käyttäjää

Virhe seurattaessa käyttäjää.

Tämä käyttäjä ei salli käyttäjien seurata häntä.

Seuraat jo tätä käyttäjää.

Jäsenyystasosi mahdollistaa vain 0 seurausta. Päivitä tästä.

Käyttäjän seuraaminen lopetettu onnistuneesti

Virhe poistettaessa käyttäjän seurantaa.

Olet onnistuneesti suositellut käyttäjää

Virhe suositeltaessa käyttäjää.

Jokin meni vikaan. Päivitä sivu ja yritä uudelleen.

Sähköposti vahvistettu onnistuneesti.

$50 USD / tunti

vincennes,

france

$50 USD / tunti

Aika on tällä hetkellä 7:25 ap. täällä

Liittynyt heinäkuuta 19, 2020

0 Suositukset

Emmanuel C.

@EmmanuelCohen

0,0

(0 arvostelua)

0,0

$50 USD / tunti

vincennes,

france

$50 USD / tunti

Ei saatavilla

Suoritetut työt

Ei saatavilla

Budjetin mukaisesti

Ei saatavilla

Aikataulussa

Ei saatavilla

Uudelleenpalkkausaste

Image Processing & Computer Vision Scientist

PhD in applied mathematics to computer vision, image processing, machine & deep learning algorithms. I am passionate about problems solving, build a solution and bring it to final product. Professional skills in Python, C++.

Katso kaikki Engineers paikassa France

Ota yhteyttä käyttäjään Emmanuel C. työhösi liittyen

Kirjaudu sisään keskustellaksesi yksityiskohdista chatissa.

Arvostelut

Muutokset tallennettu

Ei arvosteluita!

Kokemus

DAMAE Medical

helmik. 2019 - Voimassa

Image processing and computer vision algorithms development for cosmetic and medical skin image analysis. DAMAE develops an innovative imaging technology called LC-OCT based on optical coherence tomography. - Image enhancement, image denoising. - 2D and 3D image segmentation: mathematical morphology, differential geometry, machine and deep learning techniques, multi-threading and GPU computing, ... - Integration of the developed algorithms into a new designed user-friendly software.

Institut Langevin

lokak. 2015 - lokak. 2018 (3 vuotta)

Research in image processing and computer vision applied to new ultrafast ultrasound biological and medical 2D and 3D data. - Image registration by correlation, accelerated by multi-threading and CUDA computing. - 2D and 3D image segmentation algorithms development for modeling and quantification of vascular networks - Point cloud registration; rigid, non-rigid and deformable models.