Profiilin kansikuva
Seuraat nyt käyttäjää
Virhe seurattaessa käyttäjää.
Tämä käyttäjä ei salli käyttäjien seurata häntä.
Seuraat jo tätä käyttäjää.
Jäsenyystasosi mahdollistaa vain 0 seurausta. Päivitä tästä.
Käyttäjän seuraaminen lopetettu onnistuneesti
Virhe poistettaessa käyttäjän seurantaa.
Olet onnistuneesti suositellut käyttäjää
Virhe suositeltaessa käyttäjää.
Jokin meni vikaan. Päivitä sivu ja yritä uudelleen.
Sähköposti vahvistettu onnistuneesti.
Käyttäjän avatar
$10 USD / tunti
Maan PAKISTAN lippu
rawalpindi, pakistan
$10 USD / tunti
Aika on tällä hetkellä 2:18 ap. täällä
Liittynyt marraskuuta 22, 2019
0 Suosittelee

Sns P.

@infosnspad

0,0 (1 arvostelu)
0,0
0,0
100%
100%
$10 USD / tunti
Maan PAKISTAN lippu
rawalpindi, pakistan
$10 USD / tunti
Ei saatavilla
Suoritetut työt
Ei saatavilla
Budjetin mukaisesti
Ei saatavilla
Aikataulussa
Ei saatavilla
Uudelleenpalkkausaste

MatLab Expert Programmer

I am an experienced engineer and professional MatLab programmer with the following subject expertise: Digital Signal Processing Communication System Digital Image Processing Supervised Neural Networks Machine Learning Algorithms Nature-Inspired Algorithms Graph Theory Advanced Power Electronics Unsupervised Neural Networks Wireless Sensor Networks Cognitive Radios Smart Grid Fuzzy Logic Deep Learning Data Mining & Acquisition Web Designing The major aim is to provide 100% client satisfaction with a timeline guarantee.

Ota yhteyttä käyttäjään Sns P. työhösi liittyen

Kirjaudu sisään keskustellaksesi yksityiskohdista chatissa.

Portfolio

5892660
5891087
5892660
5891087

Arvostelut

Muutokset tallennettu
Näytetään 1 - 1 / 1 arvostelua
Suodata arvosteluja:
0,0
£125,00 GBP
The project is not completed according to the dispute
Wireless
Computer Security
Technical Writing
Research Writing
Network Administration
Käyttäjän avatar
Maan  lippu Mohammed A.
@Mhmsa
4 vuotta sitten

Kokemus

ASSOCIATE PROFESSOR

ISRA UNIVERSITY ISLAMABAD
tammik. 2017 - Voimassa
10+ years of experience in R&D

Koulutus

Ph.D (EE)

Isra University, Hyderabad, Pakistan 2010 - 2015
(5 vuotta)

MS (EE)

International Islamic University, Pakistan 2007 - 2009
(2 vuotta)

Pätevyydet

Observation based Education towards PEC

IIU, Islamabad
2017
The two-day workshop on OBE towards PEC accreditation.

Wireless Mobile Communication

Institute of Engineering & Technology
2015
Six Month course in Wireless Mobile Communication including topics such as GSM, Wifi, 3G, 4G, etc.

Julkaisut

Classification of M-QAM & M-PSK signals using Genetic Programming (GP)

Springer
Automatic modulation classification becomes an essential feature for such scenarios where the receiver has a little or no knowledge about the transmitter parameters. This paper presents kth nearest neighbor (KNN)based classification of M-QAM and M-PSK modulation schemes using higher-order cumulants as input features set. Genetic programming is used to enhance the performance of the KNN classifier by creating super features from the data set.

Clustering-based Channel Allocation scheme for NAN in a CR based Smart Grid Communication

IEEE Access
In this research article, we propose a clustering-based approach to deal with Channel Allocation (CA) problem among SUs considering practical constraints in the SG environment.

Clustering-based Channel Allocation scheme for NAN in a CR based Smart Grid Communication

IEEE Access
In this research article, we propose a clustering-based approach to deal with Channel Allocation (CA) problem among SUs considering practical constraints in the SG environment.

Cognitive Radio based Smart Grid Communication Network

ELESVIER
This paper first discusses the communication requirements, followed by an overview of SG applications. Then a a detailed comparison is given for current wired and wireless communication technologies along with new standards/technologies like Cognitive Radio (CR), Smart Utility Networks (SUNs) and TV White Spaces (TVWS) that are ideal for the SG environment, followed by proposed CR based network architecture for SGCN and its salient features.

A Novel Approach for Automatic Modulation Classification via Hidden Markov Models and Gabor Features

Springer
A novel approach is proposed for the classification of (PAM) & (QAM) signals. The automatic modulation classification is the intermediate step between the detection and demodulation of the signal. In this paper, we propose a classifier for digital odulated signals such as PAM and QAM that differs with the existing classifiers. The gabor parameters have been used as input features and the proposed classifier uses a hidden markov model in conjunction with a genetic algorithm (GA).

Channel estimation in Massive MIMO systems using Heuristic approach

Springer
Massive MIMO is one of the chief candidates for future 5G wireless communication systems, but to fully reap the true benefits many research problems still need to be solved or require further analysis. In this paper, we deal with the accurate and timely acquisition of massive Channel State Information as an optimization problem that is solved using heuristic optimization techniques i.e. Genetic Algorithm, Particle Swarm Optimization, and Differential Evolution.

M-PAM Signals Classification using Modified Gabor Filter Network

hindwai
A Modified Gabor Filter (MGF) network-based approach is used for feature extraction and classification of

A Novel Modulation Classification Approach Using Gabor Filter Network

HINDWAI
A Gabor filter network-based approach is used for feature extraction and classification of digitally modulated signals by adaptively tuning the parameters of the Gabor filter network. Modulation classification of digitally modulated signals is done under the influence of additive white Gaussian noise (AWGN). The modulations considered for the classification purpose are PSK 2 to 64, FSK 2 to 64, and QAM 4 to 64.

Ota yhteyttä käyttäjään Sns P. työhösi liittyen

Kirjaudu sisään keskustellaksesi yksityiskohdista chatissa.

Varmennukset

Suositeltu freelanceri
Henkilöllisyys varmennettu
Maksutapa varmennettu
Puhelinnumero varmennettu
Sähköpostiosoite varmennettu
Facebook yhdistetty
Edellinen käyttäjä Seuraava käyttäjä
Kutsu lähetetty onnistuneesti!
Kiitos! Olemme lähettäneet sinulle sähköpostitse linkin, jolla voit lunastaa ilmaisen krediittisi.
Jotain meni pieleen lähetettäessä sähköpostiasi. Yritä uudelleen.
Rekisteröitynyttä käyttäjää Ilmoitettua työtä yhteensä
Freelancer ® is a registered Trademark of Freelancer Technology Pty Limited (ACN 142 189 759)
Copyright © 2024 Freelancer Technology Pty Limited (ACN 142 189 759)
Ladataan esikatselua
Lupa myönnetty Geolocation.
Kirjautumisistuntosi on vanhentunut ja sinut on kirjattu ulos. Kirjaudu uudelleen sisään.