Regression models in R (JAGS and INLA)

Suljettu Julkaistu 2 vuotta sitten Maksettu toimituksen yhteydessä
Suljettu Maksettu toimituksen yhteydessä

Using JAGS, implement a Bayesian version of the model in

part a), i.e. a Bayesian Poisson GLM with log link function and the

number of persons acting as the offset variable. Explain how did you

construct your model. Use a Gaussian prior with mean 0 and variance 100

for the intercept, and independent Gaussian priors with mean 0 and

variance 1 for the other 3 regression coefficients. Do 5000 burn-in

iterations, and obtain 10000 samples from all regression coefficients

from this model using coda.samples.

More details to this will be shared with selective candidates only. please leave your bids so we can discuss this further.

Thank you

Tilastoanalyysi R-ohjelmointikieli Matematiikka Regression Testing Linear Regression

Projektin tunnus: #33334318

Tietoa projektista

3 ehdotusta Etäprojekti Aktiivinen 1 vuosi sitten