Python implementation for hopfield neural network

Suljettu Julkaistu 2 vuotta sitten Maksettu toimituksen yhteydessä

₹1500-12500 INR

Maksettu toimituksen yhteydessä

Suljettu Maksettu toimituksen yhteydessä

This is the second stage that dictates the selection of relevant feature vectors to train the predictive classifier. The relevant features are obtained from stock data and sentimental data. The objective of this stage is to find out the frequent trend patterns based on close price of a day with increased recall capacity, which is helpful for the time-series data. Here, a novel Hopfield Neural Networks using technical indicator, Exponentially Weighted Moving Average (EWMA) is proposed.

Python Machine Learning (ML) Algoritmi Tietojärjestelmäarkkitehtuuri Neural Networks

Projektin tunnus: #31854255

Tietoa projektista

4 ehdotusta Etäprojekti Aktiivinen 2 vuotta sitten

Haluatko ansaita rahaa?

Freelancerin tarjouskilpailun edut

Aseta budjettisi ja aikataulu
Saa maksu työstäsi
Hahmottele tarjouksesi
Rekisteröinti ja töihin tarjoaminen on ilmaista

4 freelanceria on tarjonnut keskimäärin ₹7000 tähän työhön

Käyttäjän eecs93 profiilikuva
eecs93

My preferred method of freelancing is an interactive approach to project solving. I have an MSEE specializing in Digital Signal/Image Processing. I do my work in MATLAB (expert). I also do Python programming. I loo Lisää

₹7000 INR 7 päivässä
(4 arvostelua)
3.3
Käyttäjän datacode0023 profiilikuva
datacode0023

Hi, I have +5 years of experience dealing with machine learning algorithms and worked on multiple projects in this field, I absolutely can do your project as you like. Please contact me to discuss more. Have a nice day

₹7000 INR 7 päivässä
(4 arvostelua)
2.5
Käyttäjän pedrovalecci profiilikuva
pedrovalecci

I can build this wizard all in python with all the desired functions. we can add a feature that optimizes the schedule

₹7000 INR 7 päivässä
(0 arvostelua)
0.0
Ilmoita samanlainen projekti