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Detección de vehículos

Proyecto de detección de vehículos en la vía pública y seguimiento.

La idea es poder detectar y separar los vehículos que circular por una calle o avenida independientemente si están solapados entre ellos, esto se debe hacer por medio de un análisis sobre un video en formato .avi .

Una vez que los vehículos fueron perfectamente aislados poder determinar cuál de ellos atravesó una línea virtual en la calle de manera de detectar si paso o no un semáforo en rojo.

Es importante de detectar la zona donde se encuentra la patente del mismo para poder generar un jpg de la zona exacta del frame de video habiendo un crop de la imagen para un posterior análisis.

El jpg extraído es el de aquel vehículo que cruzo la línea virtual colocada en el video, por eso es necesario identificar y separar el vehículo en todo momento de su trayecto y la correcta detección de la placa de la patente del mismo.

Para realizar tal proyecto las habilidades a tener en cuenta son el manejo de por ejemplo YOLO, KERAS, TENSORFLOW, OPENCV, PYTHON, (software para el desarrollo de visión artificial y machine learning)

Un ejemplo de parte de lo deseado en la detección de placas de patente está en el siguiente link

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Taidot: Python

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