Conectores MCP (model context protocol) interoperables con IA

@kamran2012

Hello, Desarrollaré el servidor MCP con endpoints REST/gRPC versionados, conectores de API para OpenAI, Anthropic y modelos locales, y la refactorización de sus dos aplicaciones internas — normativa y bases de datos públicas — para orquestar flujos de IA (búsqueda semántica, clasificación, generación de informes). Para los conectores, implementaré un patrón adapter con circuit breaker y reintentos exponenciales, de modo que agregar un nuevo proveedor de IA sea solo registrar una nueva configuración — sin tocar la lógica del MCP. Esto también facilita conmutar entre proveedores si uno sufre caídas. Questions: 1) ¿Las dos aplicaciones internas están en Python, Node.js u otro stack? 2) ¿Ya cuentan con un clúster Kubernetes o prefieren comenzar con Docker Compose? Looking forward to your response. Best regards, Kamran

@OscarMozo

Hola, puedo ayudarte Quieres un servidor que hable con muchas IAs y con tus sistemas, y que tus dos apps usen ese servidor para buscar mejor, clasificar y crear informes. También quieres que todo sea seguro, rápido, estable, con contenedores, pruebas y guías claras. Yo lo armo para que tus apps no cambien su lógica y puedan usar flujos de IA completos. This will take a few days, I've been doing this type of work for years. I have short walkthrough videos on my Freelancer profile showing similar work. 1) ¿Qué ya existe hoy: código de las dos apps, repos internos, y alguna integración previa con IA? 2) ¿Cómo debe verse el resultado final: endpoints, flujos de IA prioritarios y entorno de despliegue objetivo? Ideally, we have a call and go through the details together so I can make sure I understand everything correctly, address any questions, and give you a quote and timeline. Would that work? Best, Nicolas

@alizain721

Entiendo que necesitas un MCP desde cero que hable con OpenAI, Anthropic y modelos locales, y que además sirva como columna vertebral para dos aplicaciones internas sin tocar su lógica principal. El verdadero reto no es solo conectar APIs sino diseñar un adaptador proveedor agnóstico con manejo de fallos, reintentos y configuración dinámica para que las apps consuman flujos IA de forma estable y versionada. En un proyecto reciente construí Program Pro, una plataforma SaaS que integró OpenAI y Anthropic para generación y adaptación en tiempo real, backend en Django, dockerizada y con módulos de IA para clasificación y reportes. Mi propuesta práctica 1. Definir contrato MCP y endpoints versionados REST y gRPC más esquema de auth OAuth2 o JWT. 2. Implementar capa de conectores con configuración dinámica, backoff y reintentos, y pruebas de simulación de fallos. 3. Crear SDK ligero para tus apps y refactorizar normativa y bases públicas para consumir el MCP con búsqueda semántica y pipelines de extracción. 4. Entregables listos para producción con Docker, manifiestos para Kubernetes, pruebas unitarias y documentación de endpoints y ejemplos. Aceptación Confirmo que entregaré endpoints versionados y autenticados, conectores con gestión de fallos y la orquestación de flujos IA sin cambios manuales en la lógica de las apps. Para preparar el diagrama de arquitectura y un plan de hitos, ¿puedes compartir la lista de proveedores prioritarios y acceso a los repositorios actuales o un ejemplo de datos de entrada? Mi presupuesto propuesto es 2250 USD.

@chiragpipal

⚠️ If you're not happy, you don’t pay. ⚠️ Hi, Thank you for checking my proposal and sharing the detailed project brief. I can build your server MCP integrating with various AI providers like OpenAI, Anthropic, and local models. The project will be high-specialized, leveraging Kubernetes, Python/Node.js, microservices, and top-notch security practices. I will deliver: • API connectors for bi-directional communication between MCP and AI services • Refactoring of internal applications for AI integration and performance boost • Production-ready code with Docker containers, unit tests, and detailed technical documentation You will also receive: • Comprehensive technical documentation and support clarity I am confident I can execute your vision professionally and efficiently. Looking forward to discussing timelines and next steps. Best regards, Chirag.

@jay8mac

Lets chat, a free consultation and no obligation. I understand you need a clean, professional, and user-friendly solution for your "Conectores MCP (model context protocol) interoperables con IA" project. My skills in PHP, Java, JavaScript are a perfect fit for this project. While I am new to freelancer.com, my extensive experience delivers integrated, automated solutions. Regards, Jason McLachlan

@shahrukhh5

Hi, I hope you're doing well. Tengo experiencia práctica entregando múltiples proyectos de integración MCP y APIs para IA. Entregué un conector que integró OpenAI y modelos locales Llama, manejando OAuth2, retries y despliegue en Kubernetes con Docker, y ajusté una app para búsquedas semánticas. Empezaría con FastAPI + gRPC para endpoints versionados, pruebas unitarias y contenedores Docker, luego montaríamos orquestación en Kubernetes. Si tienes diez minutos, sería bueno confirmar el esquema de autenticación y el alcance de los conectores API. Gracias, Shahrukh H.

@mayr81

¡Hola! Soy Cora May y puedo construir desde cero un servidor MCP interoperable que conecte bidireccionalmente con cualquier proveedor de IA (OpenAI, Anthropic, y modelos locales) y también con sus repositorios internos. Ya he trabajado en micro-servicios y sistemas de integración donde la clave es diseñar contratos claros: expondremos endpoints REST/gRPC versionados, autenticados con OAuth2 o JWT, listos para consumo interno y externo. Además, desarrollaré conectores con reintentos, manejo de fallos y configuración dinámica de claves/URL para que la integración sea robusta ante variaciones de proveedores. En las dos aplicaciones existentes (normativa y bases de información pública), haré la refactor para orquestar flujos de IA, pregunta-respuesta, resumen, extracción de entidades y clasificación, sin exigir cambios manuales en su lógica principal. Entrego código con Docker para producción, pruebas unitarias y documentación técnica con endpoints, esquema de autenticación y ejemplos de uso. ¿Qué lenguaje prefieren para el MCP (Python o Node.js) y si desean REST o gRPC como principal? ¿Cómo gestionan hoy la autenticación contra sus repositorios internos (OAuth, JWT, o credenciales propias) para alinearlo desde el inicio? Best regards!