Suljettu

Weka in Java for Feature Selection

Tämä projekti myönnettiin käyttäjälle PiasKumarDas hintaan 25 $ (USD) .

Pyydä ilmaisia tarjouksia samanlaisesta projektista
Projektin budjetti
$10 - $30 USD
Huutoja yhteensä
1
Projektin kuvaus

program will perform the following, when given two command line arguments: [url removed, login to view] and K.

1. Study the use of at least two feature selection methods and two classification methods (all selected by you from those provided by Weka).

2. For each combination of feature selection method X and classification method Y, perform 2 fold cross validation. In each fold call Y to build a classifier on the feature set selected by X.

3. Your program will write the average accuracy and AUC of the classification result for each of the four combinations into a file called ClassificationResult.csv. The top five rows of the file will contain the header (accuracy and AUC) and one row for each combination.

4. The executable file should be called p2weka.

Myönnetty käyttäjälle:

Haluatko ansaita rahaa?

  • Aseta budjettisi ja määräaika
  • Hahmottele tarjouksesi
  • Saa maksu työstäsi

Palkkaa freelancereita, jotka tekivät myös tarjouksen tästä projektista

    • Forbes
    • The New York Times
    • Time
    • Wall Street Journal
    • Times Online