Palkkaa a Map Reduce Developer
Kerro, mitä haluat tehtävän ja saat jo minuuteissa ilmaisia tarjouksia lahjakkailta freelancereilta sekä pääset katselemaan heidän profiileita, arvosteluita ja portfolioita sekä keskustelemaan heidän kanssaan.
Get Free Quotes
- N KÄYTTÄMÄ
Esimerkkitöitä freelancereiltamme
Saa enemmän tehdyksi freelancereiden avulla
-
Sinun ei tarvitse tehdä kaikkea itse
Hyödynnä aikasi omaan osaamiseesi ja saa enemmän tehdyksi.
-
Palkkaa murto-osalla normaaleista kuluista
Löydä itsellesi pataljoona suunnittelijoita, kehittäjiä, markkinoijia ja kirjoittajia.
-
Älä kadu huonoa palkkausta
Lue oikeiden ihmisten jättämiä arvosteluita ja varmistu, että palkkaat parhaan mahdollisen tekijän.
As Featured in
Maailman laajin markkinapaikka
Miljoonat käyttäjät pienyrityksistä suuriin yrityksiin, yrittäjistä startuppeihin hyödyntävät Freelanceria muuttaessaan ideoita todellisuudeksi.
REKISTERÖITYNYTTÄ KÄYTTÄJÄÄ
ILMOITETTUA TYÖTÄ YHTEENSÄ
FEATURED FREELANCER
Excellent work, super fast, super quality and understood the brief perfectly!
If you're looking for a talented web developer you'll find people like Charchit to help you accomplish your needs.
Palkkaamalla a Map Reduce Developer Freelancerista
MapReduce is a programming process that processes and generates large data sets that include a distributed algorithm on a cluster. A program that uses MapReduce will have a filtering and sorting integration as well as a reduce method that will summarise the information.
The system of MapReduce arranges the marshalling of distributed servers and runs various tasks that are concurrent whilst data transfers and communication continue to take place.
MapReduce has been written into a range of programming languages and the process is particularly popular in open source implementations.
Steps that take place in the MapReduce process are outlined below:
- Map step - each worker node applies the map function to data and writes the output to temporary storage.
- Shuffle step - data belonging to one key is sent to the same worker node.
- Reduce step - each group of data is processed in a parallel format.
The data is usually running in sequence in the MapReduce process and data can be shared among different servers throughout the process.
The main benefit of the MapReduce process is to exploit the optimized shuffle operation of the platform and reduce the data written to the disk. MapReduce is a fairly technical programming process and is managed by experienced developers with a deep understanding of technology.
Businesses or individuals may use the MapReduce process for a range of reasons including:
- Distributed pattern-based searching
- Distributed sorting
- Web link-graph reversal
- Web access log stats
- Inverted index construction
- Document clustering
- Machine learning
- Desktop grids
- Volunteer computing environments
- Mobile environments
If you are a business or individual who is looking for a MapReduce expert for your project, log onto freelancer.com and explore the extensive arrange of web developers and programmers with the experience you need for your next project.
Freelancer.com provides a global talent bank of individuals who are ready and experience in programming langauges who can assist with your project.
Log onto Freelancer.com today and find the perfect freelancer for your next project.
Näin se toimii
-
1. Ilmoita työ
Kerro, mitä haluat tehdyksi sekunneissa.
-
2. Valitse freelancereita
Saa ensimmäinen tarjous sekunneissa ja valitse paras parhaista.
-
3. Seuraa etenemistä
Keskustele freelancerisi kanssa ja tarkastele hänen töitään 24/7.
-
4. Maksa turvallisesti
Maksa vasta, kun olet tyytyväinen.
Löydä MapReduce-kehittäjiä nyt
Nopeaa ja helppoa. Tarvitsemme vain muutaman tiedon aloittaaksemme
Saa ilmaisia tarjouksia